基于AI的中古品价格查定系统（提案中）

基于AI的中古品价格查定系统利用深度学习和机器学习的技术，对商品的各种属性（如品牌、型号、使用状况等）进行分析，预测其在二手市场上的合理价格。系统能够自动收集和处理大量的交易数据，学习和理解价格的形成规律，从而提供更准确的价格建议。这个系统对于提高二手交易的效率和公平性，以及保护消费者权益具有重要作用。

The AI-based Used Goods Pricing System uses deep learning and machine learning technologies to analyze various attributes of goods (such as brand, model, usage condition, etc.) and predict their reasonable prices in the second-hand market. The system can automatically collect and process a large amount of transaction data, learn and understand the rules of price formation, and thus provide more accurate price suggestions. This system plays an important role in improving the efficiency and fairness of second-hand transactions and protecting consumer rights.

AIを活用した中古品価格決定システムは、深層学習と機械学習の技術を利用して商品の各種属性（ブランド、モデル、使用状況など）を分析し、中古市場での合理的な価格を予測します。システムは、大量の取引データを自動的に収集・処理し、価格形成のルールを学習・理解し、より正確な価格提案を提供することができます。このシステムは、中古取引の効率と公平性を向上させ、消費者の権利を保護する上で重要な役割を果たします。